手机购彩大厅登录入口

施普林格·自然旗下的《科學報告》刊登了一項工程學研究，研究人員開發出一種能提前預測海上“瘋狗浪”産生的新神經網絡工具。

這項研究由美國馬裡蘭大學的研究人員完成，他們用海洋波浪數據訓練了一個神經網絡，成功預測未來5分鍾內“瘋狗浪”的出現。

研究結果顯示，該神經網絡工具能以75%的準確率預測未來1分鍾和5分鍾內海上“瘋狗浪”的發生。

研究人員表示，這一工具的應用可以爲船舶和近海平台提供重要的預警信息，幫助人員採取相應措施應對即將到來的巨浪。

通過進一步改進神經網絡工具，結郃更多海洋數據，未來可以提高預測準確性和預警的提前時間。

這一研究成果有望在海事領域帶來重大突破，提高海上工作環境的安全性，減少“瘋狗浪”可能帶來的風險。

海洋工程領域的這一創新研究引起了廣泛關注，神經網絡技術在海上安全領域的應用潛力巨大。

隨著技術的不斷發展和完善，相信未來神經網絡工具能爲海事行業帶來更多安全保障和風險預警手段。

通過科學研究的持續努力，可以進一步完善預測模型，提高預測精度，爲海域安全琯理提供更可靠的技術支持。